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Le schede grafiche sono fondamentali per molte applicazioni, inclusi giochi di alta qualità, mining di criptovalute, rendering complessi, simulazioni ingegneristiche, calcolo ad alte prestazioni e altre attività.
L'apprendimento automatico, in particolare il deep learning e le reti neurali, sono alcune delle nuove applicazioni che funzionano meglio con le GPU moderne, sfruttando la loro capacità di elaborazione parallela per processare dati e addestrare algoritmi più velocemente.
Nvidia è il principale fornitore di GPU sul mercato. L’azienda si sta anche espandendo nella fornitura di algoritmi di intelligenza artificiale e supercomputer. Tuttavia, non sono l’unico fornitore nel settore.
L’inatteso successo dell’IA generativa e la conseguente competizione tra Microsoft, Google, OpenAI, Baidu, e ora anche Nvidia e altri, stanno aumentando drasticamente la domanda di GPU. Si dice che Elon Musk stia costruendo le sue soluzioni di IA generativa e abbia apparentemente acquistato 10.000 GPU a tal fine.
Naturalmente, l’hardware di intelligenza artificiale non si basa esclusivamente sulle GPU: in una soluzione tipica vengono utilizzati più processori, ma le GPU sono una componente critica a causa della loro capacità di elaborare grandi quantità di dati rapidamente.
Di conseguenza, si prevede che la domanda di GPU crescerà significativamente.
La produzione e distribuzione dei soliti componenti elettronici e delle GPU sarà sotto enorme pressione in futuro. In questo scenario, potrebbe diventare necessario approvvigionarsi di GPU sul mercato grigio, purché si possano trovare fornitori affidabili e prodotti sicuri.
Hai clienti che potrebbero pensare di implementare l’IA generativa nelle loro aziende o stai pianificando di creare prodotti per soddisfare questa domanda?
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